教育经历

2007.09 ——2011.06，浙江大学，生物系统工程与食品科学学院，博士

2011.07 ——2012.11，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，博士后

2012.12 ——2018.06，盐城工学院，电气工程学院，讲师

2017.02 ——2018.02，美国University of Florida，访问学者  

2018.07 ——2021.07，盐城工学院，电气工程学院，副教授

2021.03 ——至今，  湖北师范大学，BETVLCTOR伟德在线登录平台，副教授

主持和参与的部分教科研项目

（1）多源异构盐城滨海湿地生态系统生境信息交互感知机理研究，国家自然科学基金青年基金项目（31501221），2016/01-2018/12，项目负责人；

（2）盐城滨海湿地生态生境大数据信息深度交互感知机理研究，江苏省自然科学基金面上项目（BK20161310），2016/07-2019/06，项目负责人；  

（3）多源异构大米品质信息稀疏化解析与张量评价模型研究，国家自然科学基金青年基金项目（31601227），2017/01-2019/12，项目参与人；

（4）基于高光谱响应的多源异构大米品质信息综合评价机理研究，江苏省自然科学基金青年基金项目（BK20140467），2014/07-2017/06，项目参与人； 

发表科研论文、专著

[1]    P. Lin, W.S. Lee, Y.M. Chen*, N. Peres, C. Fraisse. A deep-level region-based visual representation architecture for detecting strawberry flowers in an outdoor field, Precision Agriculture. 2020, 21(2), 387-402 (SCI)

[2]    P. Lin, H.Z. Zhang, J.Q. He, Z.Y Zou, Y.M. Chen*. Research on chalky rice detection based on visible spectrogram and deep neural network technology. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2020, 40(01), 233-238.  (SCI)

[3]    D. Li, P. Lin, Y.M. Chen. Study and analysis of air flow characteristics in Trombe wall. Renewable Energy, 2020, 162, 234-241 (SCI)

[4]    P. Lin, Q. Lu, D. Li, Y.M. Chen*, Z.Y. Zou, S.C. Jiang. Artificial intelligence classification of wetland vegetation morphology based on deep convolutional neural network. Natural Resource Modeling. 2019 (SCI)

[5]    P. Lin, X.L. Li, D. Li, S.C. Jiang, Z.Y. Zou, Q. Lu, Y.M. Chen*. Rapidly and exactly determining postharvest dry soybean seed quality based on machine vision technologies. Scientific Reports. 2019, 9, 17143 (SCI)

[6]    P. Lin, S.C. Jiang, D. Li, Z.Y. Zou, Y.M. Chen*. Comprehending international important Ramsar wetland documents using latent semantic topic model in kernel space. Natural Resource Modeling. 2019, e12215 (SCI)

[7]    S.C. Jiang, P. Lin, Y.M. Chen, et al. Research on heterogeneous fiber grating spectrum separation based on transfer matrix and adaptive algorithm. Optical Engineering, 2019, 58(9), 094108. (SCI)

[8]    Lin, P., Li, D., Zou, Z.Y., Y.M. Chen*, Jiang, S.C. Deep convolutional neural network for automatic discrimination between Fragaria × Ananassa flowers and other similar white wild flowers in fields. Plant Methods. 2018, 14 (1), 64 (SCI)

[9]    Y.M. Chen, P. Lin, Distinguishing the representative marshes in China based on artificial intelligence. Applied Engineering in Agriculture, 2017, 33(4), 471-476 (SCI)

[10]P. Lin, Y.M. Chen*, Z.Y. Zou. Quick discrimination of rice storage period based on manifold dimensionality reduction methods and near infrared spectroscopy techniques. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2016, 36(10), 3169-3173 (SCI)

[11]Y.M. Chen, Lin P., He Y.*, et al. Fast quantifying collision strength index of ethylene-vinyl acetate copolymer coverings on the fields based on near infrared hyperspectral imaging techniques. Scientific Reports. 2016, 6, 20843  (SCI)

[12]Y.M. Chen, P. Lin, J.Q. He, et al. Combination of the manifold dimensionality reduction methods with least squares support vector machines for classifying the species of sorghum seeds. Scientific Reports. 2016, 6, 19917 (SCI)

[13]Y.M. Chen, P. Lin, Y. He*, et al. A new method for perceiving origins of international important Ramsar wetland ecological habitat scenes in China. Computers and Electronics in Agriculture, 2015, 118, 237–246 (SCI)  

专利

[1]    陈永明, 林萍, 何坚强, 等. 多模态湿地生态生境场景核空间溯源方法及装置. 发明专利. 专利号: ZL201510190900.1

[2]    谭铁牛,王亮, 陈永明. 基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法. 发明专利. 专利号: ZL201210171539.4

[3]    林萍, 陈永明, 胡国文. 2017. 一种转基因水稻种子及其亲本的快速检测方法及其专用装置. 发明专利. 专利号: ZL201410783310.5

[4]    林萍，陈永明，胡国文. 一种转基因水稻种子及其亲本快速检测方法的专用装置. 实用新型专利. 专利号: ZL201420801518.0

[5]    林萍, 陈永明, 李杜, 等. 大豆外观品质检测装置. 实用新型专利. 专利号: ZL201920426119.3  

获得各级奖励

[1]     2019年，     江苏省第十六批“六大人才高峰”高层次人才，(NY-124)

[2]    2019年，      第四届盐城市科协青年会员创新创业竞赛， 三等奖

[3]    2018年，      盐城市2017－2018年度自然科学优秀学术成果，三等奖

[4]    2016年，      盐城市2015－2016年度自然科学优秀学术成果，三等奖

[5]    2014年，      盐城市2013－2014年度自然科学优秀学术成果，二等奖